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| 廣東電網走進“大數據”時代 挖掘巨大供電潛力 |
| （時間:2018-11-29 10:37:12） |
在云浮500千伏臥龍變電站附近，一架搭載著激光雷達設備的固定翼無人機呼嘯升空，展開快速、遠距離線路通道巡視。通過對無人機回傳數據的分析，電網工作人員不僅可以發現設備問題，還可以挖掘供電潛力。
11月28日，南方電網廣東電網公司舉辦的“輝煌四十載 電亮新時代”無人機飛“粵”之旅來到了云浮。多家媒體記者在云浮500千伏臥龍變電站參觀了固定翼無人機開展遠距離線路通道巡視、電量挖掘，了解了無人機和大數據對于提高供電可靠性以及電網生產力的重要作用。
大數據“受寵” 挖掘巨大供電潛力
據廣東電網機巡作業中心數據分析人員廖如超介紹，2017年以來廣東電網公司通過對48回輸電線路載流量進行大數據分析、校核，供電能力平均增幅達15%，增供電量約16億千瓦時，增加效益4.6億元，確保了供電穩定。
“線路與植被的安全距離是最常見的隱患。”廖如超解釋，由于熱脹冷縮原理，線路增加載流量后會溫度升高，加大弧垂，導致與地面樹木等安全距離不足。通過進一步數據分析、預測，確定安全距離不足點位置后，采取樹障清理等舉措，精準提升輸電線路載流量，提升供電能力。
數據平臺預判障礙 維護線路安全運行
據臥龍變電站站長陳文勇介紹，云浮500千伏臥龍變電站2016年底建成時，由無人機進行竣工驗收，驗收效率比人工提升6倍，此舉屬國內首創。
記者了解到，南方電網廣東電網公司于2015年組建全國首個機巡專業機構，將機巡業務廣泛開展于線路巡檢、工程驗收、應急勘災、抗冰防山火等領域。同時，建立了全國第一個機巡數據專業分析管理平臺，在國內率先實現全省110千伏及以上線路機巡全覆蓋，建成4.5萬公里、覆蓋主網68%的輸電數字化通道，發現和處理線路缺陷效率是人工巡視的11倍，形成近1000TB海量數據“寶藏”，實現設備狀態可測量、可分析、可預判。
目前數據分析已成為電網的“重要生產力”。在機巡過程中，會對線路實現可見光、紅外影像、高精度位置信息等大數據積累。據廣東電網機巡作業中心數據分析部副部長許志海介紹，通過智能作業與數據分析，不僅可以發現缺陷，還可以預測缺陷的發展趨勢。記者看到，在一幅線行三維數據圖中，線路下面的綠色植物清晰可見。據了解，根據智能識別樹種和主干直徑計算分析，一年后此處植物的生長高度會給線路安全運行帶來影響，屆時系統會自動提示運維人員去現場查看處理。
廣東電網機巡作業中心主任彭熾剛稱，經過大數據智能計算，數字化通道可以精準預測風偏、覆冰、高負荷等多工況風險點，減少跳閘，多供電。此外，該模型還可以模擬設備檢修過程，優化工序，實現精準檢修，提升供電可靠性。
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